Novi Common Rail pribor za injektor Sklop ventila F00VC01317 za injektor 0445110230

Detekcija kvara na sjedištu ventila injektora automobila na osnovu spajanja karakteristika(2. dio)

Iako algoritam Faster R-CNN ima dobre performanse detekcije u detekciji objekata, veličina defekta na sjedištu automobilskog injektora goriva je relativno mala i postoji mnogo vrsta defekata. Zbog toga se u procesu koristi Brža R-CNN detekcija, nemoguće je precizno dovršiti identifikaciju i pozicioniranje nedostataka, što može uzrokovati propuštenu inspekciju. U ovom radu uvodimo ideju fuzije karakteristika na algoritmu Faster R-CNN, spajamo karakteristike različitih konvolucijskih slojeva, poboljšavamo sposobnost ekspresije algoritma detekcije i činimo preciznijim otkrivanje nedostataka sjedišta ventila. automobilski injektor.

2. Konstrukcija skupa podataka

2.1 Obrada podataka slike

U procesu prikupljanja kvarova na sjedištu ventila automobilske brizgaljke uz pomoć hardvera kao što su CCD industrijske kamere, alati, PC itd., zbog smetnji okoline, struje, rada i drugih faktora, prikupljene slike će povećati poteškoće u narednim operacijama, kako bi se pojednostavilo. Naknadni rad zahteva efikasne metode za prethodnu obradu slika u stvarnoj proizvodnji.

Prvo, tokom procesa akvizicije slike, pojavit će se problemi kao što su redundantnost slike i nepravilnosti u imenovanju tokom snimanja. Suvišne slike neće uticati samo na rad, efikasnost ima veliki uticaj, već će i povećati poteškoće naknadnog rada. Stoga je potrebno ukloniti duple slike.

Drugo, u kolekciji U procesu slike, usled uticaja struje i šuma, generišu se neke nebitne informacije. Zbog toga je neophodno koristiti metod Gaussovog filtriranja kako bi se smanjio šum slike i zadržale korisne informacije za detekciju i prepoznavanje.